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A Revolução da Inteligência Artificial na Contabilidade: veja como ter segurança de dados com ChatGPT

Estratégias de implementação de dados com ChatGPT

  • Indexação de Dados Sensíveis: utilize ferramentas de busca cognitiva para criar índices de documentos financeiros e, assim, permitir que o ChatGPT acesse informações relevantes sem expor diretamente os dados sensíveis;
  • Consulta Segura de Informações: a tecnologia de busca cognitiva seleciona informações pertinentes a partir dos índices criados e fornece ao ChatGPT os dados necessários para gerar respostas informativas, sem violar a privacidade dos dados;
  • Integração e Controle de Dados: a combinação do ChatGPT com essas tecnologias assegura que o processamento de informações mantenha os dados dentro de um ambiente controlado e, assim, mitigue riscos de segurança.

Explorando Alternativas com LLMs e Implementação Local por meio de Jan.ai

No universo dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês), como ChatGPT, Claude, Gemini e Mistral, a execução predominante é na nuvem, o que, embora eficiente, pode suscitar preocupações relativas à privacidade e segurança dos dados.

“A ideia de operar LLMs de forma local, diretamente nos dispositivos dos usuários, emerge como uma solução atraente, tanto para manter os dados de conversação para análises próprias quanto para garantir a privacidade desses diálogos e dos dados envolvidos” acrescentam os especialistas.

A Jan.ai representa uma inovação nesse espaço e possibilita a interação com LLMs diretamente de dispositivos locais. Essa abordagem indica as limitações de hardware de dispositivos pessoais e propõe modelos que, embora menores e mais focados, não exigem a capacidade de RAM necessária para modelos fundamentais de grande porte, como o Llama 2 com seus 70 bilhões de parâmetros.

“Com o modelo local e offline, é possível fazer perguntas com dados sensíveis, os quais estarão seguros e não trafegarão pela internet”.

Avanços com segurança e inovação

Para finalizar, a incorporação da IA generativa na prática contábil oferece um potencial revolucionário para a análise de dados e a tomada de decisões financeiras. 

No entanto, é imperativo que essa integração ocorra dentro de um quadro rigoroso de segurança de dados e conformidade regulatória. 

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